机读格式显示(MARC)

• 000 01427nam0 2200301 450

• 001 0000869131

• 005 20221017094500.0

• 010 __ |a 978-7-302-60959-9 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20220711d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图机器学习 |A tu ji qi xue xi |f (美) 克劳迪奥·斯塔迈尔等著 |g 马京京译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xvii, 262页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a Claudio Stamile, 于2013年9月获得Calabria大学 (位于意大利南部城市科森扎) 计算机科学硕士学位, 并于2017年9月获得鲁汶大学 (位于比利时鲁汶) 和里昂第一大学 (位于法国里昂) 联合博士学位。

• 330 __ |a 本书详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案, 主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 500 10 |a Graph machine learning |A Graph machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 斯塔迈尔 |A si ta mai er |g (Stamile, Claudio) |4 著

• 702 _0 |a 马京京 |A ma jing jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221017

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4435

• 920 __ |a 233030 |z 1