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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow.NET实战 |A TensorFlow.NET shi zhan |f 仇华, 陈海平著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiv, 533页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 仇华, 从事机器视觉和机器学习开发的工作14年, 目前在TCL担任资深软件工程师。陈海平, 从事软件开发和系统架构设计的工作16年, 目前在美国一家公司担任高级软件架构师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书基于TensorFlow.NET框架, 详细介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术, 不仅阐述了算法原理, 还演示了实践代码和运行效果, 其中完整示例主要采用的语言为和。全书分为3个部分: 第一部分介绍了核心API的用法和基础示例, 包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph机制, 读者可以通过学习这一部分内容快速入门; 第二部分重点演示了.NET Keras的用法, 包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练, 读者可以由此掌握主流的深度学习方法; 第三部分主要是生产应用和案例实操, 包括GPU环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例, 每个案例均有完整的代码。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 仇华 |A qiu hua |4 著

• 701 _0 |a 陈海平 |A chen hai ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221206

• 905 __ |a HDUL |d TP18/2203

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