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- 010 __ |a 978-7-111-72853-5 |d CNY109.00
- 100 __ |a 20230616d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 联邦学习原理与算法 |A lian bang xue xi yuan li yu suan fa |d = Cyberspace security technology |e federated learning |f 耿佳辉 ... [等] 编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a XII, 220页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 网络空间安全技术丛书 |A wang luo kong jian an quan ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题其余责任者: 牟永利, 李青, 容淳铭
- 320 __ |a 有书目 (第217-220页)
- 330 __ |a 本书重点介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用, 方便算法工程师拓展当前的算法框架, 对金融、医疗、边缘计算、区块链等应用也做了详尽阐述, 相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的开发者、创业者都有很好的借鉴作用。
- 410 _0 |1 2001 |a 网络空间安全技术丛书
- 510 1_ |a Cyberspace security technology |e federated learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 耿佳辉 |A geng jia hui |4 编著
- 701 _0 |a 牟永利 |A mou yong li |4 编著
- 701 _0 |a 李青 |A li qing |4 编著
- 701 _0 |a 容淳铭 |A rong chun ming |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230913
- 905 __ |a HDUL |d TP181/129