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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能原理与实践 |A ren gong zhi neng yuan li yu shi jian |f 刘春雷著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 330页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 刘春雷, 毕业于中国科学技术大学物理专业, 本科毕业后, 前往美国留学深造, 并且获得了美国卡耐基梅隆大学机器学习专业硕士和美国匹兹堡大学物理专业博士的学位。

• 330 __ |a 人工智能被广泛应用和普及, 极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能, 必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识, 才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。本书分为13章, 前7章为原理篇, 重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理, 以及自然语言处理算法原理; 后6章为实践篇, 重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测美国旧金山房屋成交价格预测, 以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。本书内容系统、全面, 理论知识覆盖面广, 且保留了推导过程。实践案例中, 深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。

• 510 1_ |a Principles and practices of artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘春雷 |A liu chun lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221205

• 905 __ |a HDUL |d TP18/051

• 920 __ |a 233030 |z 1