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• 010 __ |a 978-7-111-66126-9 |d CNY79.00

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习入门 |A qiang hua xue xi ru men |e 从原理到实践 |f 叶强, 闫维新, 黎斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分(第1-5章)介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分(第6-9章)在回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分(第10章)以五子棋为例讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。

• 510 1_ |a Introduction to reinforcement learning |e from principle to practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 叶强 |A ye qiang |4 编著

• 701 _0 |a 闫维新 |A yan wei xin |4 编著

• 701 _0 |a 黎斌 |A li bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201029

• 905 __ |a HDUL |d TP181/6101

• 920 __ |a 233030 |z 1