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• 005 20230421095400.0

• 010 __ |a 978-7-111-72106-2 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20230403d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算贝叶斯统计导论 |A ji suan bei ye si tong ji dao lun |f (葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, (葡) 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著 |d = Computational Bayesian statistics: an introduction |f Maria Antonia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Muller |g 李忠伟, 王刚译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 300 __ |a CAMBRIDGE

• 306 __ |a 剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行

• 320 __ |a 有书目 (第213-221页) 和索引

• 330 __ |a 本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想，特别侧重于计算方法和方案，对可用软件包(R/R-INLA、OpenBUGS、JAGS、Stan和BayesX)进行了广泛的讨论，并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a Computational Bayesian statistics: an introduction |A Computational Bayesian Statistics: An Introduction |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa

• 690 __ |a F222.1 |v 5

• 701 _1 |a 土库曼 |A tu ku man |g (Turkman, Maria Antonia Amaral) |4 著

• 701 _1 |a 保利诺 |A bao li nuo |g (Paulino, Carlos Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 米勒 |A mi lei |g (Muller, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 李忠伟 |A li zhong wei |4 译

• 702 _0 |a 王刚 |A wang gang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230421

• 905 __ |a HDUL |d F222.1/406

• 920 __ |a 233030 |z 1