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• 200 1_ |a 应用预测建模 |A ying yong yu ce jian mo |d Applied predictive modeling |e 数据科学与机器学习方法 |f (美)马克斯·库恩(MaxKuhn)，(美)谢尔·约翰逊(KjellJohnson)著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版有限公司北京分公司 |d 2024

• 215 __ |a 13,600页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 香农信息科学经典 “机器学习”系列 |A Xiang Nong Xin Xi Ke Xue Jing Dian“Ji Qi Xue Xi”Xi Lie

• 300 __ |a 全彩英文版 Springer

• 304 __ |a 200字段信息取自版权页

• 330 __ |a 本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题。

• 510 1_ |a Applied predictive modeling |z eng

• 517 1_ |a 数据科学与机器学习方法

• 606 0_ |a 系统建模 |A Xi Tong Jian Mo |j 英文

• 690 __ |a N945.12 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 库恩 |A ku en |c (Kuhn, Max) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 约翰逊 |A yue han xun |c (Johnson, Kjell) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240528

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