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• 200 1_ |a 生物分子网络中的信息挖掘方法 |A sheng wu fen zi wang luo zhong de xin xi wa jue fang fa |f 朱媛 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 130页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 朱媛, 张晓飞, 欧阳乐, 吴梦云著

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以统计学习方法为工具, 挖掘生物分子网络中的有效信息。全书共7章, 主要内容包括: 绪论、基于概率图模型的蛋白质相互作用网络的重构、秀丽线虫数据库的整合与重构、蛋白质相互作用网络中最小驱动节点集的挖掘、基于集成聚类的蛋白质复合物的发现、基于正则化逻辑回归的乳腺癌生物标志物的识别、总结和展望。本书通过大量实验和分析帮助读者理解各类方法的主要思路与实现细节, 并列出了相关参考文献, 可供相关领域的研究人员、技术人员、高等院校的高年级本科生及研究生阅读、参考。

• 606 0_ |a 分子生物学 |A fen zi sheng wu xue |x 信息处理

• 690 __ |a Q7 |v 5

• 701 _0 |a 朱媛 |A zhu yuan |4 著

• 701 _0 |a 张晓飞 |A zhang xiao fei |4 著

• 701 _0 |a 欧阳乐 |A ou yang le |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210412

• 905 __ |a HDUL |d Q7/240

• 920 __ |a 233030 |z 1