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• 010 __ |a 978-7-302-49632-8 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20181218d2019 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化 |A da shu ju qu dong de she bei jian kang yu ce ji wei hu jue ce you hua |f 董明, 刘勤明著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 清华汇智文库 |A qing hua hui zhi wen ku

• 300 __ |a 本书得到了国家自然科学基金重点项目 (项目编号: 71632008)、国家自然科学基金项目 (项目编号: 71371123)、教育部人文社会科学研究青年基金项目 (项目编号: 15YJCZH096)、第六批上海市属高校应用型本科试点专业建设项目上海理工大学工业工程专业 (沪教委高2018 (65) 号) 的资助

• 314 __ |a 董明, 上海交通大学安泰经济与管理学院副教授、教授、博士生导师。刘勤明, 上海理工大学管理学院工业工程系主任、副教授、硕士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第170-190页)

• 330 __ |a 本书是近几年作者对设备健康预测及维护领域的研究成果及经验总结, 可以作为管理科学与工程、工业工程等专业研究生科研辅助资料, 使其了解设备的运行状态、衰退趋势以及采取的维护策略。本书共分五个专题: 国内外相关研究述评, 单监测信息的在线健康预测, 多监测信息的在线健康预测, 设备集成动态维护, 设备维护调度。每一个专题都有引言部分和小结部分, 通过引言的学习, 研究生可以掌握本专题的基本观点、原理和模型方法; 通过小结的学习, 研究生对本专题有一个全面的认知和应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华汇智文库

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 设备管理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 董明 |A dong ming |4 著

• 701 _0 |a 刘勤明 |A liu qin ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190308

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4605

• 920 __ |a 233030 |z 1