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- 010 __ |a 978-7-302-64106-3 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20230922d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 算法原理与金融实践入门 |f 谢文杰,周炜星编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a XII, 245页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习) ; 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习) ; 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等) ; 第4部分 (第10章) 为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料, 以便有兴趣的读者进一步深入探索。
- 510 1_ |a Deep reinforcement learning |z eng
- 517 1_ |a 算法原理与金融实践入门 |A suan fa yuan li yu jin rong shi jian ru men
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _0 |a 谢文杰 |A xie wen jie |4 编著
- 701 _0 |a 周炜星 |A zhou wei xing |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231113
- 905 __ |a HDUL |d TP18/304