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• 200 1_ |a 大数据挖掘与统计机器学习 |A Da Shu Ju Wa Jue Yu Tong Ji Ji Qi Xue Xi |d = Big data mining and statistical machine learning |f 主编吕晓玲, 宋捷 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 332页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据分析统计应用丛书 |A Da Shu Ju Fen Xi Tong Ji Ying Yong Cong Shu

• 305 __ |a 2016年第1版

• 320 __ |a 有书目 (第328-332页)

• 330 __ |a 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析统计应用丛书

• 510 1_ |a Big data mining and statistical machine learning |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A Lv Xiao Ling |4 主编

• 701 _0 |a 宋捷 |A Song Jie |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190322

• 905 __ |a HDUL |d TP274/661/2

• 920 __ |a 233030 |z 1