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• 200 1_ |a 机器之心 |A ji qi zhi xin |e 法律文本的主题学习 |f 张扬武著

• 210 __ |a 北京 |c 中国政法大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 本书系中国政法大学科研创新项目资助研究成果 中央高校基本科研业务费专项资金资助

• 320 __ |a 有书目 (第233-244页)

• 330 __ |a 本书共8章。第1章绪论综述了法律人工智能研究方法论。第2章赋能机器学习阐述了机器学习各阶段路线图。第3章理解法律文本分析了法律文本语法和句法。第4章法律文本的主题建模研究了法律文本语义上的主题建模。第5章法律文本预处理讨论了法律文本的特征工程方法。第6章特征选择和维度约简探索了基于法律术语的混合特征选择方法。第7章法律文本无监督主题学习研究了基于法律术语的LDA无监督主题学习模型。第8章法律文本监督主题学习研究了基于法律术语的SLDA监督主题学习模型。

• 517 1_ |a 法律文本的主题学习 |A fa lu^ wen ben de zhu ti xue xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张扬武 |A zhang yang wu |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211208

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