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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 客户留存数据分析与预测 |A ke hu liu cun shu ju fen xi yu yu ce |f (美) 卡尔·戈尔德著 |g 殷海英译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVI, 395页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 330 __ |a 本书包含很多来自现实中的示例, 介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值, 并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循Zuora首席数据科学家CarlGold的方法, 你将获得高客户留存率带来的优势。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术

• 500 10 |a Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention |A Fighting Churn With Data, The Science And Strategy Of Customer Retention |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 戈尔德 |A ge er de |g (Gold, Carl) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230912

• 905 __ |a HDUL |d TP274/5224

• 920 __ |a 233030 |z 1