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- 010 __ |a 978-7-111-60032-9 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20180907d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |e 原理与实践 |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |d = Recommender systems |f Charu C. Aggarwal |g 黎玲利等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a xiv, 374页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu
- 314 __ |a 查鲁·C. 阿加沃尔 (Charu C. Aggarwal),男,博士学位,IBM T. Watson研究中心杰出研究人员。
- 320 __ |a 有书目 (第334-367页) 和索引
- 330 __ |a 本书介绍当前推荐系统的基本原理、方法和技术。不仅详细讨论了各类方法,还对同类技术进行了归纳总结,这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外,本书还介绍了当前最新的研究方向,为读者进行推荐系统技术的研究提供参考。
- 333 __ |a 本书既可以作为计算机相关专业本科生和研究生的教材,也适合开发人员和研究人员阅读。
- 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书
- 500 10 |a Recommender systems |A Recommender systems |m Chinese
- 517 1_ |a 原理与实践 |A yuan li yu shi jian
- 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 研究
- 701 _1 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著
- 702 _0 |a 黎玲利 |A li ling li |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181127
- 905 __ |a HDUL |d TP393/7432