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• 200 1_ |a 金融科技大数据风控方法介绍 |A jin rong ke ji da shu ju feng kong fang fa jie shao |e 解释性、隐私保护与数据安全 |f 李华, 袁先智, 赵建彬编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 439页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第365-375页) 和索引

• 330 __ |a 本书内容分三部分：第一部分主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。

• 517 1_ |a 解释性、隐私保护与数据安全 |A jie shi xing、yin si bao hu yu shu ju an quan

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 科学技术 |x 数据处理 |x 风险管理 |x 研究

• 690 __ |a F830.41 |v 5

• 701 _0 |a 李华 |A li hua |c (女) |4 编著

• 701 _0 |a 袁先智 |A yuan xian zhi |4 编著

• 701 _0 |a 赵建彬 |A zhao jian bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231017

• 905 __ |a HDUL |d F830.41/420

• 920 __ |a 233030 |z 1