机读格式显示(MARC)

• 000 01843nam0 2200301 450

• 001 0000873443

• 005 20221018102200.0

• 010 __ |a 978-7-302-61329-9 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20220921d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python可解释AI (XAI) 实战 |A Python ke jie shi AI(XAI) shi zhan |f (法) 丹尼斯·罗斯曼著 |g 叶伟民, 朱明超译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiv, 332页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a Denis Rothman, 毕业于索邦大学和巴黎-狄德罗大学, 他写过最早的word2vectorembedding解决方案之一。叶伟民, 《金融中的人工智能》等五本计算机图书的译者。朱明超, 复旦大学硕士, 蚂蚁集团大安全算法研究员。

• 330 __ |a 本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成XAI工具。你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI 平台、Google Colaboratory 和其他框架构建XAI解决方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。

• 500 10 |a Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps |A Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 罗斯曼 |A luo si man |g (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 702 _0 |a 朱明超 |A zhu ming chao |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221018

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/646

• 920 __ |a 233030 |z 1