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• 200 1_ |a 复杂数据的变量选择与预测方法 |9 fu za shu ju de bian liang xuan ze yu yu ce fang fa |b 专著 |e R和Python软件示例 |f 车金星著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 224页 |d 16开

• 330 __ |a 本书利用统计学和机器学习等相关知识对复杂数据进行分析，从变量选择、模型建立和代码实现等方面进行系统的介绍。全书共7章，第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述；第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现，包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法；第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法；第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。

• 333 __ |a 本书适用于对复杂数据分析感兴趣的研究人员和工程技术人员，以及高等院校计算机、自动化、数据科学、大数据技术等相关专业的本科生或研究生

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 车金星 |9 che jin xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20241023

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• 909 __ |b 复杂数据的变量选择与预测方法 |c 1

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• 998 __ |e 著 |g 杭州 |h 1