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• 005 20201229140300.0

• 010 __ |a 978-7-111-66136-8 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20200810d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习的数学理论 |A ji qi xue xi de shu xue li lun |f 史斌, (美) S. S. 艾扬格著 |d = Mathematical theories of machine learning-theory and applications |f Bin Shi, S. S. Iyengar |g 李飞[等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiv, 152页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 译者还有: 赵文飞, 王希彬, 刘涛, 刘伟, 甄伟

• 306 __ |a 由Springer授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第147-152页)

• 330 __ |a 本书重点研究机器学习的数学理论。第一部分探讨了在非凸优化问题中，选择梯度下降步长来避免严格鞍点的最优性和自适应性。第二部分提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法，并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题，这是一个由随机高斯噪声的实际应用数据和含有均匀缺失项的不完全数据激发的问题；还提出了一种新的具有粘性网正则化的VAR模型及其等价贝叶斯模型，该模型既考虑了稳定的稀疏性，又考虑了群体选择。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Mathematical theories of machine learning-theory and applications |A Mathematical theories of machine learning-theory and applications |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 数学理论

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 史斌 |A shi bin |4 著

• 701 _1 |a 艾扬格 |A ai yang ge |g (Iyengar, S. S.) |4 著

• 702 _0 |a 李飞 |A li fei |4 译

• 702 _0 |a 赵文飞 |A zhao wen fei |4 译

• 702 _0 |a 王希彬 |A wang xi bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201013

• 905 __ |a HDUL |d TP181/500

• 920 __ |a 233030 |z 1