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• 200 1_ |a AI源码解读 |A AIyuan ma jie du |e 卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例 |e Python版 |f 李永华编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 369页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。

• 330 __ |a 本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个机器学习模型和算法案例, 为读者提供较为详细的实战方案, 以便进行深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍, 分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程, 并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法, 本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料, 可供读者举一反三, 二次开发。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a AI source code analyzing |e convolutional neural network deep learning cases with Python |z eng

• 517 1_ |a 卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例 |A juan ji shen jing wang luo (CNN) shen du xue xi an li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李永华 |A li yong hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211116

• 905 __ |a HDUL |d TP18/4328

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