机读格式显示(MARC)

• 000 01288nam0 2200277 450

• 001 0000907835

• 005 20231201115400.0

• 010 __ |a 978-7-302-62961-0 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20230705d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度序列模型与自然语言处理 |A shen du xu lie mo xing yu zi ran yu yan chu li |e 基于TensorFlow 2实践 |f 阮翀著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 343页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 阮翀, 北京大学计算语言学研究所硕士, 在国内外多个会议和期刊上发表过多篇自然语言处理相关论文。

• 320 __ |a 有书目 (第316-333页)

• 330 __ |a 本书以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体, 详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解, 帮助读者深入掌握相关知识技能。本书共12章, 不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识, 还囊括了注意力机制、序列到序列问题等高级专题, 同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容, 以拓宽读者视野。

• 517 1_ |a 基于TensorFlow 2实践 |A ji yu TensorFlow 2 shi jian

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 阮翀 |A ruan chong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230922

• 905 __ |a HDUL |d TP391/710

• 920 __ |a 233030 |z 1