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- 010 __ |a 978-7-5170-9061-8 |d CNY89.90
- 100 __ |a 2021001106d2021 em y0ch50 ea
- 200 1_ |a 写给新手的深度学习 |A xie gei xin shou de shen du xue xi |e 用Python学习神经网络和反向传播 |f (日) 我妻幸长著 |g 陈欢译
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021
- 215 __ |a xii, 297页 |c 图 |d 21cm
- 320 __ |a 有书目 (第296-297页)
- 330 __ |a 本书主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习必备数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。
- 510 1_ |a Deep learning: neural network & backpropagation with Python |z eng
- 517 1_ |a 用Python学习神经网络和反向传播 |A yong Python xue xi shen jing wang luo he fan xiang chuan bo
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 我妻幸长 |A wo qi xing zhang |4 著
- 702 _0 |a 陈欢 |A chen huan |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210608
- 905 __ |a HDUL |d TP181/254