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题名/责任者:

机器学习:原理、算法与Python实战/姚捃, 刘华春, 侯向宁编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61660-3/CNY59.90

载体形态项:

238页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

姚捃 编著

个人责任者:

刘华春 编著

个人责任者:

侯向宁 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共6章, 第1章介绍了机器学习的基础知识; 第2、3章介绍了机器学习的主要算法, 包括监督学习与无监督学习, 涵盖了机器学习常用的经典算法和模型, 包括: KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、K-Means、PCA降维, 算法和模型采用原理介绍与案例相结合的方式。第4章介绍了特征工程。第5章介绍模型的评估与优化。第6章介绍了机器学习在推荐系统, 情感分析, 预测与人脸识别上的应用案例。

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