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题名/责任者:

Python可解释AI (XAI) 实战/(法) 丹尼斯·罗斯曼著 叶伟民, 朱明超译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61329-9/CNY128.00

载体形态项:

xiv, 332页:图;24cm

统一题名:

Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

个人责任者:

罗斯曼 (Rothman, Denis) 著

个人次要责任者:

叶伟民 译

个人次要责任者:

朱明超 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

Denis Rothman, 毕业于索邦大学和巴黎-狄德罗大学, 他写过最早的word2vectorembedding解决方案之一。叶伟民, 《金融中的人工智能》等五本计算机图书的译者。朱明超, 复旦大学硕士, 蚂蚁集团大安全算法研究员。

提要文摘附注:

本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成XAI工具。你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI 平台、Google Colaboratory 和其他框架构建XAI解决方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。

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