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题名/责任者:

数据挖掘导论/(美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著 范明, 范宏建等译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2011

ISBN及定价:

978-7-115-24100-9/CNY79.80

载体形态项:

463页:图;26cm

统一题名:

Introduction to data mining

丛编项:

图灵计算机科学丛书

个人责任者:

陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著

个人责任者:

斯坦巴赫 (Steinbach, Michael) 著

个人责任者:

库玛尔 (Kumar, Vipin) 著

个人次要责任者:

范明 译

个人次要责任者:

范宏建 译

学科主题:

数据收集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

完整版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

责任者Pang-Ning Tan规范汉译名: 陈封能; 责任者Steinbach规范汉译姓: 斯坦巴赫; 责任者Kumar规范汉译姓: 库玛尔

责任者附注:

陈封能 (Pang-Ning Tan), 现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授, 主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前, 他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员 (2002-2003)。斯坦巴赫 (Michael Steinbach), 明尼苏达大学计算机与工程系研究员, 在读博士。库玛尔 (Vipin Kumar), 明尼苏达大学计算机科学与工程系主任, 曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位, 是数据挖掘和高性能计算方面的靠前很好不错, IEEE会士。范明, 郑州大学信息工程学院教授, 中国计算机学会数据库专业委员会委员、人工智能与模式识别等。范宏建, 澳大利亚墨尔本大学计算机科学博士。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法, 旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题: 数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外, 每个主题都包含两章: 前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 后面一章较深入地讨论高级概念和算法。

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