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题名/责任者:

复杂数据的变量选择与预测方法:R和Python软件示例/车金星著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024.09

ISBN及定价:

978-7-03-076960-2/CNY150.00

载体形态项:

224页;16开

个人责任者:

车金星 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书利用统计学和机器学习等相关知识对复杂数据进行分析，从变量选择、模型建立和代码实现等方面进行系统的介绍。全书共7章，第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述；第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现，包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法；第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法；第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。

使用对象附注:

本书适用于对复杂数据分析感兴趣的研究人员和工程技术人员，以及高等院校计算机、自动化、数据科学、大数据技术等相关专业的本科生或研究生

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