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题名/责任者:

数据科学:理论、方法与R语言实践/(美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel)，(美)约翰·芒特(John Mount)著 于戈，鲍玉斌，王大玲等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-52926-2/CNY69.00

载体形态项:

16,321页;26cm

并列正题名:

Practical data science with R

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 朱梅尔 (Zumel, Nina) 著

个人责任者:

(美) 芒特 (Mount, John) 著

个人次要责任者:

于戈 译

个人次要责任者:

鲍玉斌 译

个人次要责任者:

王大玲 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版

责任者附注:

尼娜·朱梅尔(NinaZumel)现在是wIn—VectorLLC的首席顾问。她曾是SRIIntemationaI的科学家，及一家定价优化公司的首席科学家，并创办了一家合同研究公司。

提要文摘附注:

本书从实用的角度展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言讲解了数据项目的开发过程和关键技术。全书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。

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