杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度卷积网络:原理与实践/彭博著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59665-3/CNY129.00

载体形态项:

xiii, 311页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep convolutional neural network:principle and practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

彭博 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

彭博，人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家。

提要文摘附注:

本书以AI领域最新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。

使用对象附注:

人工神经网络研究者及相关读者。

豆瓣简介：