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题名/责任者:

强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现/冯超著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018.06

ISBN及定价:

978-7-121-34000-0/CNY80.00

载体形态项:

12,371页:图;24cm

其它题名:

核心算法与TensorFlow实现

个人责任者:

冯超 著

学科主题:

机器学习-算法-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点AI系列

责任者附注:

冯超，毕业于中国科学院大学，滴滴出行AILabs时空数据组专家算法工程师，曾任小猿搜题算法负责人之一。自2016年起在知乎开设技术专栏《无痛的机器学习》，发表与深度学习和强化学习相关的文章，文章以轻松幽默的语言、细致深入的分析为特点，得到了广泛的关注。曾撰写深度学习进阶领域口碑技术书《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》。

提要文摘附注:

本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系。

使用对象附注:

本书适用于机器学习算法研究人员

电子资源:

http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2018/05/14/4152268.shtml

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