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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:57

题名/责任者:
深度学习实践指南:基于R语言/(英) 尼格尔·刘易斯著 沙瀛译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-47777-4/CNY69.00
载体形态项:
182页:图;23cm
其它题名:
基于R语言
丛编项:
深度学习系列
个人责任者:
刘易斯 (Lewis, N.D.)
个人次要责任者:
沙瀛
学科主题:
R语言-程序设计
中图法分类号:
TP312R
出版发行附注:
本书中文简体版由Dr.N.D Lewis授权人民邮电出版社出版
责任者附注:
尼格尔·刘易斯 (N.D. Lewis),是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书,并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。
提要文摘附注:
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式,它旨在解释深度学习模型是如何工作的,让读者学会如何构建最成功的深度学习模型,并将其用于数据挖掘,从而让读者迅速地学以致用,可以用深度学习构建更智能的应用。
使用对象附注:
本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读,也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。
全部MARC细节信息>>
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