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题名/责任者:

机器学习:因子分解机模型与推荐系统/燕彩蓉，潘乔编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019.02

ISBN及定价:

978-7-03-060145-2/CNY58.00

载体形态项:

116页:图;24cm

其它题名:

因子分解机模型与推荐系统

个人责任者:

燕彩蓉 编著

个人责任者:

潘乔 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望。结合研究成果，进一步对该模型进行扩展，并将此扩展后的模型应用于时尚电商领域的推荐任务。提出大数据环境下时尚电商推荐系统框架、研究内容、关键问题，以及可以采用的相关技术，最后通过一个实例验证方案的可行性。

使用对象附注:

本书适用于从事数据挖掘、机器学习、推荐系统、时尚电商相关研究的科研人员

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