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题名/责任者:

深度学习与R语言/程显毅, 施佺编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57073-8/CNY49.00

载体形态项:

204页;26cm

个人责任者:

程显毅 编著

个人责任者:

施佺 编著

学科主题:

学习(人工智能)

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第201-203页)

提要文摘附注:

本书11章，分为原理篇(第1~8章)和应用篇(第9~11章)。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。

使用对象附注:

本书可用作本科高年级机器学习课程参考书或数据科学课程教材，也可供对人工智能、机器学习感兴趣的读者参考阅读。

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