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题名/责任者:

大数据探索性分析/主编吴翌琳, 房祥忠

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-300-28353-1/CNY46.00

载体形态项:

344页:图;26cm

并列正题名:

Exploratory analysis of big data

丛编项:

大数据分析统计应用丛书

个人责任者:

吴翌琳 主编

个人责任者:

房祥忠 主编

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第338-344页)

提要文摘附注:

大数据功能的广泛应用, 促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台, 具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法, 可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯, 从数据的整理入手逐步展开分析, 介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合, 教会大家如何进行大数据的探索性分析, 为工作提供方便。

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