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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:134

题名/责任者:
图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现/张平编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-121-34745-0/CNY79.00
载体形态项:
x, 326页:图;24cm
其它题名:
深度学习与神经网络
其它题名:
从张量到Tensorflow实现
个人责任者:
张平 编著
学科主题:
学习系统-研究
学科主题:
人工神经网络-研究
学科主题:
人工智能-算法-研究
中图法分类号:
TP273
责任者附注:
张平, 数学与应用数学专业, 算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发, 以及有关机器的学习、人工智能的应用研发工作。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书是以TensorFlow为工具介绍神经网络和深度学习的入门书, 内容循序渐进, 以简单示例和图例的形式, 展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理, 帮助读者更好地理解复杂抽象的公司。同时, 采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例, 可以更好地帮助读者理解TensorFlow的常用函数接口,为读者掌握利用TensorFlow搭建人工智能项目打下良好的基础。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP273/1107 72183601   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP273/1107 72214242   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP273/1107 72214243   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP273/1107 72252622   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP273/1107 72252623   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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