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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:98

题名/责任者:
深度学习:核心技术、工具与案例解析/高彦杰, 于子叶著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-111-60303-0/CNY69.00
载体形态项:
x, 260页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning:core technology, tool and case study
其它题名:
核心技术、工具与案例解析
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
高彦杰
个人责任者:
于子叶
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
高彦杰,资深大数据和人工智能研发工程师,任职于微软亚洲研究院。著有《Spark: 大数据技术,应用与性能优化》和《Spark大数据分析实战》。
责任者附注:
于子叶,算法工程师,就职于华生基因,中科院博士。
提要文摘附注:
本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识,然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。
使用对象附注:
本书适用于对人工智能及深度学习感兴趣的工程师。同时也适用于数据分析师作为入门课程。同时适合其他领域想进行人工智能相关算法应用的研究生、博士生。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/004 72279509   密集书库126(2F咨询台委托借阅) M0017898     可借 密集书库126(2F咨询台委托借阅)
TP181/004 72279510   密集书库126(非可借)     非可借 密集书库126(非可借)
TP181/004 72279506   自然书库(3F东)     可借 总借还书处(2F)
TP181/004 72279507   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/004 72279508   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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