MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:98
- 题名/责任者:
- 深度学习:核心技术、工具与案例解析/高彦杰, 于子叶著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60303-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- x, 260页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:core technology, tool and case study
- 其它题名:
- 核心技术、工具与案例解析
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 高彦杰 著
- 个人责任者:
- 于子叶 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 高彦杰,资深大数据和人工智能研发工程师,任职于微软亚洲研究院。著有《Spark: 大数据技术,应用与性能优化》和《Spark大数据分析实战》。
- 责任者附注:
- 于子叶,算法工程师,就职于华生基因,中科院博士。
- 提要文摘附注:
- 本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识,然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对人工智能及深度学习感兴趣的工程师。同时也适用于数据分析师作为入门课程。同时适合其他领域想进行人工智能相关算法应用的研究生、博士生。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/004 | 72279509 | 密集书库126(2F咨询台委托借阅) M0017898 | 可借 | 密集书库126(2F咨询台委托借阅) | |
TP181/004 | 72279510 | 密集书库126(非可借) | 非可借 | 密集书库126(非可借) | |
TP181/004 | 72279506 | 自然书库(3F东) | 可借 | 总借还书处(2F) | |
TP181/004 | 72279507 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP181/004 | 72279508 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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