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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
深度学习/徐俊刚著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-111-75269-1/CNY79.00
载体形态项:
12,239页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning
丛编项:
人工智能技术丛书
丛编项:
中国科学院大学研究生教材系列
个人责任者:
徐俊刚
学科主题:
机器学习-研究生-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
中国科学院大学教材出版中心资助
相关题名附注:
封面英文题名:Deep learning
提要文摘附注:
本书共8章,第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用;第2-5章是本书的核心内容,详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用;第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型;第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法;第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/2272 60327395   临安校区     在编 临安校区
TP181/2272 60327396   临安校区     在编 临安校区
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TP181/2272 72584029   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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