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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

演化机器学习/徐华编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5635-6330-2/CNY45.00

载体形态项:

224页:图;26cm

并列正题名:

Evolutionary machine learning

丛编项:

大数据和人工智能技术丛书

个人责任者:

徐华 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

高等院校信息类新专业规划教材

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第203-224页)

提要文摘附注:

本书的主要探讨内容，一是学习分类器与特征选择方法,重点是做两者的整合研究，将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下，同时改善分类算法的预测性能与运行效率。二是从提高规则空间的搜索质量出发，着眼于分类问题，介绍了基于分布估计算法的学习分类器。

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