MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22
- 题名/责任者:
- 图强化学习:原理与实践入门/谢文杰,周炜星编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65599-2/CNY69.00
- 载体形态项:
- 19,250页:图;26cm
- 并列正题名:
- Graph reinforcement learning
- 个人责任者:
- 谢文杰 编著
- 个人责任者:
- 周炜星 编著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Graph reinforcement learning
- 责任者附注:
- 谢文杰,男,湖南浏阳人,应用数学博士,上海市晨光学者。现任职华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员,主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。获2016年度上海市自然科学奖二等奖(4/5),主持完成4项国家或省部级科研项目。
- 提要文摘附注:
- 本书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例,并进行总结和展望。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/3041 | 72555189 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/3041 | 72555190 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/3041 | 72555191 | 自然书库(3F东) | 借出-应还日期:2024-11-07 | 自然书库(3F东) |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到: 管理书架