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题名/责任者:

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用/卢辉著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2013

ISBN及定价:

978-7-111-42650-9/CNY59.00

载体形态项:

xviii, 258页:图;24cm

并列正题名:

Data mining, leading with data driven practice

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

卢辉 著

学科主题:

数据挖掘

中图法分类号:

TP311.13

责任者附注:

卢辉，阿里巴巴商业智能部数据分析专家，从事数据库营销和数据化运营分析多年，曾在不同行业以商务拓展经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。

提要文摘附注:

本书共19章，分为三个部分：基础篇 (第1～4章) 系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇 (第6～13章) 主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇 (第5章，第14～19章) 主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

使用对象附注:

对数据分析和数据挖掘的商业实践感兴趣的大专院校师生、对其感兴趣的初学者、互联网行业对数据分析挖掘商业实践感兴趣的运营人员以及其他专业的人士、实施数据化运营的现代企业的运营人员以及其他专业的人士，尤其是企业的管理者、决策者 (数据化运营战略的制定者和推动者)、各行各业的数据分析师、数据挖掘师。

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