MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:60
- 题名/责任者:
- 风电预测及微电网优化调度/孙驷洲, 孟樱著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-43316-9/CNY98.00
- 载体形态项:
- 241页:图;24cm
- 个人责任者:
- 孙驷洲 著
- 个人责任者:
- 孟樱 著
- 学科主题:
- 风力发电-研究
- 学科主题:
- 电网-电力系统调度
- 中图法分类号:
- TM614
- 书目附注:
- 有书目 (第232-241页)
- 提要文摘附注:
- 本书在风速时间序列分解的基础上, 系统地介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理, 并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法, 如小二乘支持向量机 (LSSVM) 、限学习机 (ELM) 和小波神经网络 (WNN) 进行风速建模与预测, 并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外, 本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TM614/173 | 72562670 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TM614/173 | 72562671 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) | |
TM614/173 | 72562672 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到: 管理书架