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题名/责任者:

大数据财务分析:基于Python/张敏, 王宇韬编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-30386-4/CNY55.00

载体形态项:

395页:图;26cm

并列正题名:

Financial analysis based on big data

丛编项:

智能财会丛书

个人责任者:

张敏 编著

个人责任者:

王宇韬 编著

学科主题:

企业管理-会计分析-数据处理

中图法分类号:

F275.2

一般附注:

智能财会联盟

提要文摘附注:

本书共分为3篇13章。第1篇包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；第2篇包括8章，首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础，其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等；第3篇包括3章，介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。

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