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题名/责任者:

深度学习理论与实践/吕云翔，王志鹏主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75420-6/CNY79.00

载体形态项:

308页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning theory and practice

个人责任者:

吕云翔 主编

个人责任者:

王志鹏 主编

学科主题:

机器学习-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

普通高等教育人工智能专业系列教材 新形态 立体化 机工教育

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning theory and practice

提要文摘附注:

本书分3个部分，分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进，介绍了机器学习的基础知识与常用方法，包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例，介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。

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