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题名/责任者:

非平衡数据分类理论与方法/翟俊海著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077498-9/CNY120.00

载体形态项:

205页:图;24cm

丛编项:

信息科学技术学术著作丛书

个人责任者:

翟俊海 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据，研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法。

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