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题名/责任者:

自然语言处理:基于深度学习的理论与案例/雷擎编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65747-7/CNY69.00

载体形态项:

348页;26cm

其它题名:

基于深度学习的理论与案例

丛编项:

高等学校计算机专业系列教材

个人责任者:

雷擎 编著

学科主题:

自然语言处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题：第1部分(第1-3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络；第3部分(第6-10章)介绍自然语言处理的案例分析，包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。

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