MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的机械故障诊断研究/王翠香，邵星，皋军著
- 出版发行项:
- 镇江:江苏大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5684-2056-3/CNY56.00
- 载体形态项:
- 207页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王翠香 著
- 个人责任者:
- 邵星 著
- 个人责任者:
- 皋军 著
- 学科主题:
- 机械设备-故障诊断-研究
- 中图法分类号:
- TH17
- 一般附注:
- 国家自然科学基金项目 教育部新一代信息技术创新项目
- 提要文摘附注:
- 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TH17/112 | 72636294 |  中文书库(J、TH类)（11F）
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| TH17/112 | 72636295 | 中文书库(J、TH类)（11F）
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| TH17/112 | 72636296 | 中文书库(J、TH类)（11F）
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