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题名/责任者:

基于图像深度信息的人体动作识别研究/李建军著

出版发行项:

重庆:重庆大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5689-1427-7/CNY48.00

载体形态项:

116页:图;26cm

个人责任者:

李建军 著

学科主题:

人体-运动-图象识别-研究

中图法分类号:

TP391.413

书目附注:

有书目 (第95-116页)

提要文摘附注:

人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点, 通过分析视频图像序列, 提取有效动作特征信息, 学习和理解人体动作行为, 在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究, 主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术, 克服环境变化等因素影响, 弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法, 侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。

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