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题名/责任者:

R语言实战:机器学习与数据分析/左飞著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-28669-8/CNY79.00

载体形态项:

xiv, 376页:图;26cm

其它题名:

机器学习与数据分析

个人责任者:

左飞 著

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

责任者附注:

左飞，技术作家，译者，译有: 《编码》、《代码阅读》等计算机领域的经典之作。

书目附注:

有书目 (第375-376页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结合大量R语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容被分成三个部分，即R语言编程基础、基于统计的数据分析方法以及机器学习理论。统计分析与机器学习部分又具体介绍了参数估计、假设检验、极大似然估计、非参数检验方法(包括列联分析、符号检验、符号秩检验等)、方差分析、线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、聚类分析(包括K均值算法和EM算法)和人工神经网络等内容。同时，统计理论的介绍也为深化读者对于后续机器学习部分的理解提供了很大助益。知识结构和阅读进度的安排上既兼顾了循序渐进的学习规律，亦统筹考虑了夯实基础的必要性。

使用对象附注:

本书非常适合大专院校相关专业师生自学研究之用，亦可作为数据分析和数据挖掘相关领域从业人员的参考指导用书。

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