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题名/责任者:

地球科学大数据挖掘与机器学习/周永章, 张良多, 张奥多主编

出版发行项:

广州:中山大学出版社,2018.9

ISBN及定价:

978-7-306-06409-7/CNY49.80

载体形态项:

269页;26cm

个人责任者:

周永章 主编

个人责任者:

张良多 主编

个人责任者:

张奥多 主编

学科主题:

地球科学-数据采集-教材；地球科学-机器学习-教材

中图法分类号:

P-39

提要文摘附注:

本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。

使用对象附注:

本书适合作为地质科学领域高年级本科生和研究生教材，也可供科研人员研究时参考。

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