MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:53
- 题名/责任者:
- 深度学习:智能机器人应用的理论与实践/俞建峰主编
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-122-45321-1/CNY138.00
- 载体形态项:
- 425页;26cm
- 其它题名:
- 智能机器人应用的理论与实践
- 个人责任者:
- 俞建峰 主编
- 学科主题:
- 机器学习-应用-智能机器人-研究
- 中图法分类号:
- TP242.6
- 提要文摘附注:
- 本书以深度学习理论和实践为主线,系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法;机器学习所需的数学基础知识,包括标量、矢量、矩阵和张量的概念,以及机器学习中度量指标和概念分布;机器学习的构成及理论基础;神经网络基础;卷积神经网络的基本组成和运行机理,列举了多种常见的卷积神经网络,并辅以实例进行介绍;循环神经网络的基本组成和运行机理,并针对长短时记忆网络、递归神经网络和门控循环单元网络进行讲解;注意力机制和外部记忆的原理和具体方法;深度学习从数据、模型结构和模型结构三个方面出发进行调优的方法;智能机器人的感知方法与技术等内容。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP242.6/812 | 72583301 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP242.6/812 | 72583302 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP242.6/812 | 72583303 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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