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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:53

题名/责任者:
深度学习:智能机器人应用的理论与实践/俞建峰主编
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-122-45321-1/CNY138.00
载体形态项:
425页;26cm
其它题名:
智能机器人应用的理论与实践
个人责任者:
俞建峰 主编
学科主题:
机器学习-应用-智能机器人-研究
中图法分类号:
TP242.6
提要文摘附注:
本书以深度学习理论和实践为主线,系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法;机器学习所需的数学基础知识,包括标量、矢量、矩阵和张量的概念,以及机器学习中度量指标和概念分布;机器学习的构成及理论基础;神经网络基础;卷积神经网络的基本组成和运行机理,列举了多种常见的卷积神经网络,并辅以实例进行介绍;循环神经网络的基本组成和运行机理,并针对长短时记忆网络、递归神经网络和门控循环单元网络进行讲解;注意力机制和外部记忆的原理和具体方法;深度学习从数据、模型结构和模型结构三个方面出发进行调优的方法;智能机器人的感知方法与技术等内容。
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TP242.6/812 72583301   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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