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题名/责任者:

深度学习中的图像分类与对抗技术/张全新著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5682-8190-4/CNY48.00

载体形态项:

139页, [6] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Image classification and adversarial technology in deep learning

丛编项:

人工智能与机器人先进技术丛书

个人责任者:

张全新 1974- 著

学科主题:

机器学习-图象处理

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张全新, 男, 1974年生, 北京理工大学博士, 中科院博士后, 美国康涅狄格大学访问学者。主要研究领域为信息安全, 机器学习。

书目附注:

有书目 (第131-139页)

提要文摘附注:

随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展, 其已渗透社会及人们日常生活的方方面面, 且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是, 人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性, 在某些场景下容易受到欺骗和攻击, 若不对此采取一定措施, 就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术, 描述了深度神经网络被欺骗的过程, 以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段, 期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。

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