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题名/责任者:

多传感器数据智能融合理论与应用/戴亚平, 马俊杰, 王笑涵编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67529-7/CNY49.00

载体形态项:

154页:图;26cm

丛编项:

面向新工科普通高等教育系列教材

个人责任者:

戴亚平 编著

个人责任者:

马俊杰 编著

个人责任者:

王笑涵 编著

学科主题:

传感器-数据融合-高等学校-教材

中图法分类号:

TP212

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书知识点明确、结构紧凑、思路清晰, 通过理论与实例结合的方式, 深入浅出地介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章, 包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。每个章节中都配有必要的实例, 目的在于让读者结合实例更加快捷地掌握多传感器数据智能融合方法的设计与实现。

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